Uber Eats adopte l’IA générative pour booster ses menus, photos et avis : ce qui change pour les utilisateurs

par Yohann Poiron le 04/08/2025

La prochaine fois que tu consulteras un menu sur Uber Eats, il se pourrait que l’IA générative soit derrière certaines descriptions savoureuses ou photos alléchantes.

Le service de livraison de repas vient d’annoncer le déploiement de nouvelles fonctionnalités basées sur l’intelligence artificielle destinées à aider les restaurants à mieux communiquer avec leurs clients, améliorer leurs visuels… et même rémunérer les utilisateurs pour leurs photos.

Uber Eats: Des descriptions et avis générés automatiquement grâce à l’IA

Uber Eats AI Photo menu items

Uber Eats introduit une IA capable de générer des descriptions de plats à partir des informations fournies par les restaurants. Résultat : même les menus les plus succincts bénéficient désormais d’un habillage textuel appétissant, digne d’un bon copywriter culinaire.

Mais ce n’est pas tout : l’IA analyse également les avis des clients pour en proposer un résumé pertinent. Objectif : faire ressortir rapidement les points positifs et les éventuels problèmes récurrents, aidant ainsi les restaurateurs à ajuster leur offre… et les clients à choisir plus vite.

Autre nouveauté majeure : Uber Eats utilise l’IA pour améliorer les images de plats peu engageantes. L’algorithme peut corriger l’éclairage, la résolution, le cadrage, mais aussi… modifier l’apparence même du plat. Par exemple, il est capable de reconstituer un plat plus garni, d’ajouter un fond visuel plus attrayant, ou même de changer l’assiette.

Pour les plats qui ne disposent d’aucune photo, l’IA peut carrément en générer une de toutes pièces à partir du nom et des ingrédients. Une révolution visuelle, mais qui soulève aussi des questions d’authenticité.

Uber Eats photo upload gif

Les clients invités à partager leurs photos… et à être récompensés

Uber Eats encourage désormais ses utilisateurs à ajouter une photo de leur commande lorsqu’ils la notent. Accessible depuis l’écran d’évaluation, l’option « ajouter une photo » permet d’envoyer un visuel qui, s’il est sélectionné, pourra être publié sur la fiche du plat concerné.

Et bonne nouvelle : dans certains pays (États-Unis, Royaume-Uni, Canada, Mexique), les photos publiées donnent droit à des crédits Uber. L’incitation est claire : enrichir la plateforme avec du contenu authentique fourni par la communauté, tout en valorisant les meilleurs clichés.

Chat en direct entre clients et restaurateurs : une communication simplifiée

Parmi les autres nouveautés, Uber Eats introduit une messagerie instantanée baptisée « Live Order Chat ». Elle permet aux restaurateurs de contacter les clients dès qu’une commande est reçue. Très utile pour :

  • Vérifier une allergie ou une restriction alimentaire.
  • Proposer une alternative en cas de rupture de stock.
  • Clarifier une demande spéciale laissée dans les commentaires.

Un outil simple, mais potentiellement très efficace pour éviter les erreurs de commande et améliorer la satisfaction client.

De vraies promesses… mais des limites à surveiller

Si ces nouveautés promettent une expérience utilisateur plus fluide et plus riche, l’usage de l’IA soulève toutefois quelques interrogations. Les images générées ou retouchées peuvent parfois manquer de réalisme, voire induire les clients en erreur. De même, les descriptions créées par l’IA ne garantissent pas toujours une correspondance fidèle avec le plat livré.

Uber Eats assure que ces outils seront déployés progressivement, avec des ajustements selon les retours utilisateurs.

Uber Eats mise sur l’IA (et ses utilisateurs) pour moderniser son expérience

Avec ces nouvelles fonctionnalités, Uber Eats franchit un cap dans l’intégration de l’intelligence artificielle au service de la restauration en ligne. Entre les photos améliorées, les menus enrichis, les résumés d’avis, la communication directe et les contributions rémunérées des utilisateurs, la plateforme cherche clairement à se distinguer dans un secteur ultra-compétitif.

Reste à voir comment les restaurateurs — et les clients — s’approprieront ces outils, et si l’IA saura trouver le bon équilibre entre esthétique, fidélité et efficacité.